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Tremblement de terre au Japon et aux tsunamis

Information De la BBC:

Un séisme de magnitude 8,9 a frappé ce soir au Japon. Le New York Times rapporte que:.. "Un tsunami a frappé la côte du nord-est du Japon, vendredi, au lendemain d'un tremblement de terre de magnitude 8,9 à environ 80 miles au large. Les images de la télévision ont montré des vagues de plus de 12 pieds rugissant sur l’ intérieur des terres . CNN a rapporté que le transport aérien et terrestre a été gravement perturbé. "
Le séisme s'est produit à 14h46 heure de Tokyo ( 6h 49 heure de Paris ) juste à côté de Honshu, l'île la plus peuplée du Japon. "

Environ 4 millions de personnes sont sans électricité. Selon la BBC, le tsunami qui a suivi a causé "des dommages conséquents »avec les habitants pris au piège à l'intérieur de leurs bâtiments. " La TV du Japon a montré des voitures, des bateaux et même des bâtiments emportés par une vague haute de plus de 6m .

L'événement GCP a été fixée à 24 heures à partir de 04h00 UTC le 11 Mars 2011. Cela inclut une période antérieure à la secousse principale. Le résultat est Chisquare 86487.371 sur 86400 df, pour p = 0,416 et Z = 0,212.

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Bien que notre analyse formelle est faite en utilisant le réseau complet de 65-70 oeufs, il est intéressant de comparer les données à partir d'œufs relativement locales. Dans ce cas, nous avons un oeuf dans l'ère Meiji, le Japon, à l'université Meiji, ID # 1101. L'examen des données de cet appareil unique, nous voyons un écart frappant loin de l'attente commence au moment du tremblement de terre et de la persistance jusqu'à la fin de l'événement formellement spécifiés. Ce n'est pas une analyse formelle, mais le départ s'élève à -2,4 sigma, et qui se passerait environ une fois sur 100 choisis au hasard 24 jours heure de données.

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Face à un tel événement puissant, avec des effets à long terme que les dimensions de la catastrophe de plus en plus clair, il est utile d'examiner une plus longue période de temps. La figure suivante montre un autre 20 heures. Comme nous l'avons vu dans le cas de la grande tsunamin dans l'océan Indien en 2004, le plus long terme montre une réponse plus forte que nous voyons dans la période de la manifestation officielle.

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Il est important de garder à l'esprit que nous avons seulement un petit effet statistique, de sorte qu'il est toujours difficile de distinguer le signal du bruit. Cela signifie que tous les "succès" pourrait être largement attribuable au hasard, et chaque "null" pourrait inclure un signal réel accablé par le bruit. À long terme, un effet réel peut être identifiée que par l'accumulation patiemment répétitions des analyses similaires.
Je ne cherchent généralement à expliquer pourquoi un résultat ne semble pas la façon dont nous l'aurions souhaité, mais il peut être utile dans ce cas. Beaucoup de gens ont demandé pourquoi l'effet n'est pas proportionnelle à l'ampleur de l'événement horrible. Une partie de la raison peut être que les catastrophes naturelles n'ont pas que des effets fort que l'homme tragédies causées, surtout au début lorsque la peur est l'émotion dominante. Plus tard, que la compassion prend le dessus, on peut voir les écarts prévus. Comme décrit ci-dessus, les effets sont des signaux de bas niveau dans un environnement très bruyant, comme si nous étions à la recherche d'un poisson rouge au milieu de la surface des Whitecaps de vagues de l'océan.
Motivé par les questions, j'ai demandé d'autres analyses des données. La statistique normale Z GCP est l'Stouffer Squared représentant la variance réseau. Une question naturelle demande ce qui se passe à la non équarris Z, qui est effectivement une mesure de la meanshift moyenne. Les deux figures suivantes montrent cette mesure. La première porte sur la période de la manifestation officielle, et peut être comparé à la première figure ci-dessus.

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La seconde montre que la même mesure sur une période de 5 jours entourant le tremblement de terre. Il semble que la tendance à la baisse (qui est, l'écart négatifs persistants de la moyenne dans les œufs) commence avant le séisme. Nous ne pouvons pas prétendre que c'est un vrai précurseur au séisme, mais ... il peut être intéressant de donner à la question une certaine attention.

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